インタープリタが検索する順序
下記のようなPython試験問題があります。あるモジュールがインポートされるときにインタープリタが検索する順序は、まずビルトインモジュール、次に sys.path 変数で得られるディレクトリ、最後にシンボリックリンクを置いてあるディレクトリである。ひとつずつ見ていきます。
下記のようなPython試験問題があります。あるモジュールがインポートされるときにインタープリタが検索する順序は、まずビルトインモジュール、次に sys.path 変数で得られるディレクトリ、最後にシンボリックリンクを置いてあるディレクトリである。ひとつずつ見ていきます。
モジュールの読み込みを高速化するため、Python はコンパイル済みの各モジュールを __pycache__ ディレクトリの module.version.pyc ファイルとしてキャッシュします。ここで version はコンパイルされたファイルのフォーマットを表すもので、一般的には Python
関数定義で引数に*と**(1個または2個のアスタリスク)をつけると、呼び出し時に任意の数の引数(可変長引数)を指定できる。慣例として*args, **kwargsという名前が使われることが多いが、*と**が頭についていれば他の名前でも問題ない。以下のサンプルコードでは*args, **kwargs
インタプリタを起動するPython が使用可能な環境では、インタプリタは一般的に /usr/local/bin/python3.12 にインストールされています。使用している Unix シェルの検索パスに /usr/local/bin を追加すると、次のコマンドでインタプリタを開始できます
scikit-learnは機械学習を含むデータマイニングやデータ解析のライブラリです。pythonで深層学習以外の機械学習を実行するツールキットとししてデファクトスタンダードとなっています。前処理機械学習のアルゴリズムを適用する前に、データの特性を理解して前処理を行うことが重要です
https://study.prime-strategy.co.jp/
Matplotlibの概要MatplotlibはPythonで重荷二次元のグラフを描画するためのライブラリです。Matplotlibでグラフを描画するコードには、MATLABスタイルとオブジェクト指向スタイルの2つのスタイルがあります。Matplotlibのインポートとggplot
pandasはPythonでのデータ分析ツールとして最も活用されており、データの入手や加工など多くのデータ処理に使われています。pandasの概要pandasはNumpyを基盤にシリーズ(Series)とデータフレーム(DataFrame)というデータ型を提供しています。panda
Numpyは、Pythonのサードパーティー製パッケージで配列や行列を効率よく扱えるようになっています。Numpyでデータを扱うimport numpy as np1次元配列a = np.array([1,2,3])入力・出力結果は下記となります。a
データの読み込みには、pandasというライブラリを使用します。import pandas as pdExcelデータの読み込み入力データ data.xlsximport pandas as pdpath ='C:\python_samp