Prime Studyに関する記事一覧

【PRIME STUDY】Python 3 データ分析模擬試験③

データ分析に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。データ分析エンジニアは、情報工学を基盤としてデータベース技術からデータの活用まで幅広くデータと向き合う学術分野、つまりデータ工学を実践する一つの職種として位置づけることができる。データサイエンティストの役割は、研究分野

機械学習に関する次の記述のうち、正しいものはどれか。教師あり学習は、正解となるラベルデータが存在する場合に用いられる方式であり、そのラベルを説明変数という。教師あり学習は、目的変数の種類により回帰と分類の２種類に分けられる。このうち分類は目的変数が連続値となる。教師なし学習

データ分析に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。データサイエンティストの役割には、モデルやアルゴリズム構築、新たな解法や新技術への取り組み、解決したい課題に向き合う実務、分析結果の評価などがある。データサイエンティストの役割は、研究分野と実務で多少の違いがある。研究

1.Pythonの特徴に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。Pythonの特徴の一つが可読性の高さである。複雑な操作も単一文で表記可能であり、文のグルーピングがインデントで行われるためコードの見通しが良いなど、プログラムを小さく読みやすく書けるようになっている。ただ

Pythonの特徴に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。Pythonは柔軟な配列や集合、ディクショナリといった、非常に高水準のデータ型を組み込みで持つ。データ型の一般性が高いためPythonの対応可能な問題領域はAwkより広いが、Perlと比べると同程度である。Python

1.Pythonの特徴に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。A. Pythonはインタープリタ言語であり、コンパイル等が必要でないため、プログラム開発における時間を節約してくれる。インタープリタは対話的に使うことも可能である。B. PythonはWindows、Mac