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データ分析に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。データサイエンティストの役割には、モデルやアルゴリズム構築、新たな解法や新技術への取り組み、解決したい課題に向き合う実務、分析結果の評価などがある。データサイエンティストの役割は、研究分野と実務で多少の違いがある。研究
Matplotlibの概要MatplotlibはPythonで重荷二次元のグラフを描画するためのライブラリです。Matplotlibでグラフを描画するコードには、MATLABスタイルとオブジェクト指向スタイルの2つのスタイルがあります。Matplotlibのインポートとggplot
データ分析に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。データ分析エンジニアは、情報工学を基盤としてデータベース技術からデータの活用まで幅広くデータと向き合う学術分野、つまりデータ工学を実践する一つの職種として位置づけることができる。データサイエンティストの役割は、研究分野
データの読み込みには、pandasというライブラリを使用します。import pandas as pdExcelデータの読み込み入力データ data.xlsximport pandas as pdpath ='C:\python_samp
1.Pythonの特徴に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。Pythonの特徴の一つが可読性の高さである。複雑な操作も単一文で表記可能であり、文のグルーピングがインデントで行われるためコードの見通しが良いなど、プログラムを小さく読みやすく書けるようになっている。ただ
モジュールの読み込みを高速化するため、Python はコンパイル済みの各モジュールを __pycache__ ディレクトリの module.version.pyc ファイルとしてキャッシュします。ここで version はコンパイルされたファイルのフォーマットを表すもので、一般的には Python
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