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pandasはPythonでのデータ分析ツールとして最も活用されており、データの入手や加工など多くのデータ処理に使われています。pandasの概要pandasはNumpyを基盤にシリーズ(Series)とデータフレーム(DataFrame)というデータ型を提供しています。panda
scikit-learnは機械学習を含むデータマイニングやデータ解析のライブラリです。pythonで深層学習以外の機械学習を実行するツールキットとししてデファクトスタンダードとなっています。前処理機械学習のアルゴリズムを適用する前に、データの特性を理解して前処理を行うことが重要です
Pythonの特徴に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。Pythonは柔軟な配列や集合、ディクショナリといった、非常に高水準のデータ型を組み込みで持つ。データ型の一般性が高いためPythonの対応可能な問題領域はAwkより広いが、Perlと比べると同程度である。Python
# 5人の点数の合計点・平均点を表示print('5人の合計点と平均点を求めます。')tensu1 = int(input('1番の点数:'))tensu2 = int(input('2番の点数:'))tensu3 = int(input
1.Pythonの特徴に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。A. Pythonはインタープリタ言語であり、コンパイル等が必要でないため、プログラム開発における時間を節約してくれる。インタープリタは対話的に使うことも可能である。B. PythonはWindows、Mac
機械学習に関する次の記述のうち、正しいものはどれか。教師あり学習は、正解となるラベルデータが存在する場合に用いられる方式であり、そのラベルを説明変数という。教師あり学習は、目的変数の種類により回帰と分類の2種類に分けられる。このうち分類は目的変数が連続値となる。教師なし学習
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