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pandasはPythonでのデータ分析ツールとして最も活用されており、データの入手や加工など多くのデータ処理に使われています。pandasの概要pandasはNumpyを基盤にシリーズ(Series)とデータフレーム(DataFrame)というデータ型を提供しています。panda
Numpyは、Pythonのサードパーティー製パッケージで配列や行列を効率よく扱えるようになっています。Numpyでデータを扱うimport numpy as np1次元配列a = np.array([1,2,3])入力・出力結果は下記となります。a
1.Pythonの特徴に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。A. Pythonはインタープリタ言語であり、コンパイル等が必要でないため、プログラム開発における時間を節約してくれる。インタープリタは対話的に使うことも可能である。B. PythonはWindows、Mac
データ分析に関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。データ分析エンジニアは、情報工学を基盤としてデータベース技術からデータの活用まで幅広くデータと向き合う学術分野、つまりデータ工学を実践する一つの職種として位置づけることができる。データサイエンティストの役割は、研究分野
第1問 / 40問条件についての説明で誤っているものを選択肢から選びなさい。A. 比較はブール演算のand及びorによって組み合わせることができ、また比較の結論はnotにより否定ができる。これらの優先順位は比較演算子よりも高い。B. ブール演算子and及びorは短絡演算子という。C. 比較
モジュールの読み込みを高速化するため、Python はコンパイル済みの各モジュールを __pycache__ ディレクトリの module.version.pyc ファイルとしてキャッシュします。ここで version はコンパイルされたファイルのフォーマットを表すもので、一般的には Python
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